在近日全球开发者先锋大会的圆桌论坛上，数美科技人工智能高级工程师阮杰针对论坛主题，围绕“DeepSeek行业落地的挑战与机遇”问题，与行业技术领袖展开深度对话，重点发表了生成式AI在全场景应用中的内容安全问题及解决方案。

阮杰指出，随着DeepSeek等大模型在社交、娱乐、金融、医疗等领域的快速渗透，内容安全已成为保障技术落地、规避法律风险的核心议题，而数美科技在这个领域的长期积淀和实践经验正为行业60+大模型厂商提供内容安全服务。

针对圆桌论坛讨论的内容和观点，本文进行了加工整理，详见下文：

DeepSeek落地加速：机遇与挑战并存

Deepseek等开源模型作为人工智能领域的重要推动力，其加速落地的过程既创造了大量机遇，也面临多维度的挑战。

1. 技术普惠化与场景多元化

DeepSeek凭借开源策略与低成本优势，正加速渗透至金融、医疗、教育、电商等垂直领域。例如，金融科技企业通过其提升信贷审核效率与客户服务智能化水平，医疗行业借助其处理复杂病例分析，而社交娱乐场景则实现个性化互动与内容生成。阮杰强调，这种“全场景覆盖”特性使得AIGC的实时性、交互性显著提升，但也对内容安全提出了更高要求。

2. 安全与合规风险加剧

开源模型释放内容生成能力的同时，内容安全失控风险加剧，部分开源模型因训练数据与伦理审查缺失，生成暴力、歧视等违规内容概率显著高于封闭模型。例如，部分模型存在“越狱”漏洞，攻击者可诱导生成违规内容或窃取API密钥。

内容安全：AI规模化落地的“生命线”

1. 风险复杂化与监管升级

阮杰指出，AIGC时代的内容风险已从传统的政治敏感、暴力色情等单一维度，扩展至生成内容伪造、指令注入攻击、价值观导向偏差等新型挑战。例如，用户可能通过隐蔽的上下文诱导模型输出有害信息，或利用AI生成虚假音视频进行欺诈。此外，大模型的“幻觉”问题（生成内容与事实不符）在金融等高风险场景中可能引发决策失误，需通过知识库增强生成（RAG）等技术缓解。

2. 三重核心价值驱动

合规性：全球监管趋严，如国内《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求模型上线前完成备案，企业需构建全流程合规体系。

用户体验：不当内容（如不雅弹幕、误导性回答）将直接损害用户信任，尤其在社交、教育等高交互场景中。

社会责任：平台需防范AI生成内容导致的隐私泄露、歧视传播等社会问题，体现技术伦理担当。

数美解法：全栈式风控体系护航AIGC生态

1. 精准识别与高效拦截

多模态风险检测：基于1800+细粒度标签体系，覆盖文本、图像、音频、视频的全模态内容识别。例如，通过滑动窗口技术处理长文本，结合声纹识别与视觉语义分析，实现复杂场景的精准判定。

上下文语义理解：突破传统关键词匹配，通过深度学习分析意图与观点。例如，区分“违禁品类”话题的客观描述与教唆诱导性内容，区分人物类的中性提及还是诋毁戏谑等意图观点，避免误判。

2. 全流程风控服务

模型训练阶段：清洗预训练数据、标注敏感问题，通过安全对齐技术让模型尽可能不输出有害内容。

模型备案阶段：在《生成式人工智能服务管理暂行办法》的监管框架下，形成了由算法备案制度和生成式人工智能备案构成的“双备案制”的实践机制。大模型上线前必须完成相应的备案流程，数美已为多家头部大模型厂商提供备案服务支持。

应用阶段：实时审核用户输入（Prompt）与模型输出，结合安全知识库生成合规回答。例如，对涉政问题提供标准化回复，对极端言论进行正向引导，阻止输出的有害内容传播。

3. 全球化合规支持

数美科技依托多语种识别能力（支持18种语言）与本地化合规经验，为出海企业提供定制化解决方案。例如，针对中东地区的宗教禁忌、欧美地区的隐私保护要求，动态调整审核策略。

阮杰在论坛中呼吁，AIGC内容安全需行业协同：“从技术开发者到应用平台，需将内容风控能力嵌入AI生命周期的每个环节。”

随着DeepSeek推动AI技术迈向“平民化”，内容安全正从幕后走向台前。数美科技凭借领先的AIGC内容风控能力，为行业构建了从数据合规到风险拦截的完整防线。未来，伴随大模型在各类新兴场景的深化应用，数美将持续以技术创新护航AI价值的释放。