精准识别各类场景中涉政人物、政治事件、反动分裂、恐怖主义等百余种类型涉政语音内容
率先启用NAR模型，构建混合深度神经网络模型，精准识别复杂场景下的标准国歌与歪唱国歌
精准识别音频中含有色情、低俗、污秽、语爱等涉黄语音内容
基于Bi-GRU、Attention模型，精准识别声音中含有娇喘、呻吟、耳骚、喊麦等违规语音内容
精准识别音频各类场景中含有的毒品，赌博，违禁品，违禁行为等违规语音内容
精准识别各类场景中含有污辱、谩骂、诋毁等辱骂语音内容
精准检测利用微信号、手机号、QQ等发布违法垃圾广告和竞品导流语音内容
有效识别各类音频场景中，以英文等其他语种形式出现的涉黄、涉政、辱骂、广告等违规语音内容
深度融合GAN、TDNN、LSTM、RNN等模型，避免单一模型的天然缺陷，打造复合型高效模型体系
支持多语种识别，能精准辨别以英文等其他语种形式出现的违规语音
除识别违规内容之外，全面覆盖娇喘、呻吟等特殊声音以及声纹、音色的识别需求
1000+三级内容标签体系，深入不同行业审核场景，提供高效、精细、全面的个性化内容审核方案
关联用户行为多维检测，针对高频违规行为可进行账号级的识别和标注处理
全球多集群部署，秒级弹性扩容，每日承载数十亿级海量识别请求
舆情态势实时追踪结合case分析驱动优化，增量模型小时级更新，时刻迭代升级
